Surmonter un effet Guttman et classer des données d’enquête. Une alliance des analyses factorielles et des classes latentes

Résumé :

En s'appuyant sur l'analyse des process preferences (préférences sur les processus de décision) en Belgique, en France et en Italie à partir d'une grande enquête, cet article vise à montrer comment nous avons surmonté diverses difficultés méthodologiques pour parvenir à un plan factoriel interprétable et à une classification solide dans les trois contextes analysés. L'apport de cet article est double : il documente deux méthodes encore peu utilisées (l'analyse des correspondances dédoublée et les classes latentes multi-groupes), et il examine les apports et les limites concrètes des analyses factorielles, respectivement dans la mise en évidence des relations entre variables et dans la classification. Plus largement, cet article souligne l'intérêt d'examiner les arbitrages méthodologiques propres aux méthodes factorielles et de classification, tout en mettant en avant la richesse interprétative qu'offre la combinaison de méthodes issues de traditions méthodologiques variées.