Les promesses du journalisme de données à l’épreuve des leaks
Catégorie : Article dans une revue
Auteur(s) : Numa Gagey
Nom de la revue : Cahiers Droit, Sciences & Technologies
pp. 81-91
Année de publication : 2025
Résumé :
L'essor du journalisme de données dans les rédactions est souvent présenté comme un bouleversement pour le travail des professionnels de l'information : il serait le symbole d'un journalisme à la fois plus autonome, plus rigoureux, plus objectif et plus transparent. En s'appuyant sur la littérature portant sur « les promesses du journalisme de données » et sur des données empiriques (entretiens, ressources documentaires, etc.), cet article propose une relecture critique de ces postulats à l'aune des enquêtes qui s'appuient sur des « leaks », et qui mobilisent des technologies informatiques pour produire l'information. Ces investigations révèlent en effet des points de tension qui viennent nuancer certaines promesses -en particulier s'agissant de l'expertise informatique des journalistes, du renouvellement de leurs pratiques d'enquête, et de la transparence de l'information -et in fine l'idée d'une plus grande vigilance critique du journalisme de données. Mots-clés : journalisme de données, leaks, enquête, base de données, vigilance
Résumé en anglais :
The rise of data journalism in newsrooms is often presented as an upheaval for the work of news professionals : it is said to symbolize a journalism that is more autonomous, more rigorous, more objective and more transparent. Drawing on the literature on « the promises of data journalism » and on empirical data (interviews, documentary resources, etc.), this article proposes a critical rereading of these postulates in the light of investigations based on « leaks », and which mobilize computer technologies to produce information. These investigations reveal points of tension that nuance certain promises – particularly with regard to the IT expertise of journalists, the renewal of their investigative practices, and the transparency of information – and ultimately the idea of greater critical vigilance in data journalism.
Référence HAL : halshs-05158516
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