Bio
Léo Mignot est ingénieur en production, traitement et analyse de données au Centre Émile Durkheim (UMR 5116). Sociologue des sciences et de la santé, ses travaux portent sur la dynamique d’innovation médicale et notamment sur les applications de l’intelligence artificielle en santé et leurs conséquences socioprofessionnelles.
Thèmes de recherche
- Intelligence artificielle
- Médecine
- Santé
- Sciences
- Innovation
- Méthodes quantitatives
Axe(s) de recherche
Atelier(s)
Atelier MéthodesProjet(s) de recherche
Recherche en cours
Projet INCa « The rise of AI in biomedicine: its impact on research, clinic and knowledge diffusion »
Résumé : Cette recherche à pour ambition de circonscrire les conditions d’émergence des dispositifs d’intelligence artificielle dans le domaine biomédical et d’identifier les effets sociaux et épistémiques de leur mise en œuvre. Sont plus particulièrement étudiés les cas des outils d’IA développés pour la détection de tumeurs, les logiciels de contourage et de robotique en radiothérapie stéréotaxique, ainsi que les outils de radiomique. Trois objectifs principaux sont privilégiés : 1/ restituer l’historique de l’essor des dispositifs d’IA en imagerie oncologique ; 2/ étudier les impacts des instruments IA sur l’organisation épistémique et sociale de l’oncologie et la radiologie (travail des frontières professionnelles, organisation des services, relation aux patients) ; 3/ s’interroger sur la manière dont les connaissances produites par l’application de l’IA à l’imagerie du cancer peuvent contribuer au renforcement ou au renouvellement du cadre d’analyse de la maladie.
Responsabilités scientifiques et institutionnelles
- Co-responsable de l'Atelier Méthodes
- Membre du bureau du RT 29 « Sciences et techniques en société » de l’Association Française de Sociologie
Principales publications
Publications
- Anichini G., Mignot L., 2024, « Tensions et convergences dans la conception de nouveaux outils d’intelligence artificielle pour l’oncologie : le cas de la radiomique », Anthropologie & Santé, 28.
- Mignot L., Schultz É., 2022 « Les innovations d’intelligence artificielle en radiologie à l’épreuve des régulations du système de santé », Réseaux, vol. 2‑3, n°232‑233, p. 65‑97.
- Schultz É., Mignot L., Ward J.K, Boaventura Bomfim D., Chabannon C., Mancini J., 2022, « Public perceptions of the association between drug effectiveness and drug novelty in France during the COVID-19 pandemic », Therapies, vol. 77, n°6, p. 693‑701.
- Jacques B., Mignot L., Ragouet P., 2018, « Innover aux frontières : reconfigurations de la profession de radiologue », dans Haxaire C., Moutaud B., Farnarier C. (dirs.), L’innovation en santé. Technologies, organisations, changements, Presses Universitaires de Rennes.
- « Working with AI? Jurisdictional control and socio-professional issues in radiology », EASST 2022: conference of the European Association for the Study of Science & Technology, Madrid (Espagne), 6-9 juillet 2022.
- « Criticisms of Evidence-Based Medicine and their Limits: the Cases of AI in Radiology and Interventional Radiology », 4S: Society for Social Studies of Science Annual Meeting, Toronto (Canada), 8 octobre 2021.
- « The Impacts of Big Data and AI Instruments on Radiology », 4S: Society for Social Studies of Science Annual Meeting, Toronto (Canada), 7 octobre 2021.
- « Le rapport des médecins à la recherche et à l’innovation biomédicale », AFS : Congrès 2021 de l’Association Française de sociologie, Lille, 7 juillet 2021 (en collaboration avec É. Schultz).