Atelier Méthodes

14h00-16h00

Emilien Schultz 

en savoir plus

Présentation basée sur une démonstration permettant d’introduire les principales notions d’analyse de réseaux et les outils

16h00-18h00

Léo Mignot 

en savoir plus

Séance facultative (hackathon) d’exploration collective d’une base de données Twitter collectée dans le cadre du projet INCA IA et biomédecine

Description : Cette formation se concentre spécifiquement sur l’analyse de réseaux avec le langage de programmation Python. Elle traitera notamment des étapes de construction, de transformation, d’analyse et de visualisation de réseaux. Seront abordés à la fois les enjeux de manipulation des données, les bibliothèques (networkx et ipysigma) et les stratégies d’analyse possibles, notamment statistiques. Les bases du langage Python sont prérequises, même si la séance sera aussi l’occasion de discuter plus généralement de l’intérêt de la programmation scientifique pour le traitement de données en SHS. Elle sera décomposée en deux modules : une présentation et une application sur des données spécifiques Twitter (autour de l’intelligence artificielle en radiologie).

Inscription : leo.mignot@u-bordeaux.fr

Public : Cette séance est avant tout pensée pour un public ayant des bases en programmation scientifique et souhaitant faire de l’analyse de réseaux. Néanmoins, comme elle abordera aussi les grandes opérations de traitement, elle peut aussi intéresser un public souhaitant avoir une idée générale de ce qu’il est possible de faire avec la programmation scientifique. 

Préparation : Installation gratuite d'Anaconda qui installe les outils nécessaires (Python ainsi que les autres interfaces) : Lien


Début : 21 février 2023 à 14:00
Fin : 21 février 2023 à 18:00
site Victoire, salle 16, bât. I, 2e étage

Partager