Shrimp Jesus, AI-Slop, and Deepfakes
Measuring the Impact of Diffusion Models on Believability and Political Attitudes
Cette présentation porte sur une expérience en ligne mesurant l'impact des appuis électoraux générés par l'IA sur les perceptions des candidats au Congrès dans le cadre de l'élection présidentielle américaine de 2024. Grâce à un sondage en ligne représentatif d'environ 5 000 répondants américains, nous examinons comment des images et vidéos générées par l'IA—de haute et basse qualité—affectent la sympathie, la fiabilité et les intentions de vote envers un candidat fictif au Congrès. L'expérience compare ces images et vidéos générées par l'IA aux appuis textuels afin d’évaluer leur influence relative. La présentation discutera du protocole de recherche et présentera quelques résultats préliminaires.
This presentation discusses an online experiment that measures the impact of AI-generated endorsements on public perceptions of congressional candidates during the 2024 U.S. Presidential election. Using a nationally representative online survey with approximately 5,000 U.S. respondents, we examine how high-quality and low-quality AI-generated images and videos affect perceptions of a fictional congressional candidate's likability, trustworthiness, and voting intentions. The experiment compares these AI-generated images and videos to text-based endorsements to assess their relative influence. The presentation will discuss the research protocol and present some preliminary findings.
Intervenant
Jean-François Godbout
(Université de Montréal, en séjour de recherche à Bordeaux)
Jean-François Godbout est professeur titulaire au Département de science politique à l’Université de Montréal et Membre académique associé de Mila - l’Institut québécois d’intelligence artificielle. Ses recherches portent principalement sur les enjeux liés à la sécurité de l’IA dans le domaine politique et électoral. Il est actuellement Directeur du programme en analyse des mégadonnées à l’Université de Montréal et chercheur affilié à IVADO - le Consortium de recherche, de formation et de mobilisation des connaissances en intelligence artificielle. Vous pouvez en apprendre davantage sur ses travaux de recherche en visitant https://jf-godbout.github.io.
Discutant
Vincent Tiberj
professeur de science politique à Sciences Po Bordeaux et chercheur au Centre Émile Durkheim